逻辑表管理
以应用和逻辑表为粒度定义数据访问边界。
ORDER & LOG SHARDING
订单、交易与日志数据分库分表方案
以应用与逻辑表为边界集中管理分片规则，让高增长数据能够按业务节奏扩展，减少业务代码对物理表的直接依赖。
HASH哈希与取模TIME按日月年分片LOGICAL逻辑表透明访问
BUSINESS CHALLENGE
从实际数据问题出发
订单、交易流水和操作日志通常增长很快。业务系统若直接维护物理表名和分片路由，后续扩容、归档和规则调整都会造成较大改造成本。
MYBASE SOLUTION CAPABILITIES
用集中规则承接高增长数据的扩展需求
能力范围会结合客户现有应用、数据库版本、网络环境和交付边界进行组合配置。
多种分片算法
支持取模、哈希、按天、按月、按年等常见分片策略。
多类型分片键
支持数值、字符串和日期类型，匹配订单、用户、日志等模型。
物理节点路由
根据分片规则自动定位实际数据源和物理表。
时间自然扩展
时间分片可随业务时间推进，适合流水与日志持续增长场景。
治理与优化
通过监控、慢日志、索引和缓存能力辅助持续观察与优化。
DELIVERY PATH
从数据增长模型出发设计分片规则
评估数据模型
确认增长规模、热点查询、主键特征和历史数据要求。
设计规则
选择哈希、取模或时间分片策略，定义逻辑表和物理表命名。
接入路由
配置数据节点和路由表达式，验证主要读写流程。
持续演进
结合运行指标和业务增长节奏调整扩展与治理策略。